资源介绍
《智能农业中的机器人与智能机器：新兴系统及应用》是一部聚焦智能农业技术革新的权威专著，由穆罕默德・沙巴兹（Mohammad Shabaz）主编，汇聚了全球多领域研究者的前沿成果，于 2026 年由 CRC 出版社推出。本书系统梳理了机器人与智能机器在农业领域的应用现状、核心技术、实践案例及未来趋势，为解决全球粮食安全、劳动力短缺、资源浪费等农业痛点提供了数据驱动的技术方案。
全书以 “技术赋能农业转型” 为核心，构建了从基础理论到实践应用的完整框架。在技术层面，详细解析了智能农业机器人的核心组件：传感与感知系统（视觉识别、LiDAR、物联网传感器等）实现对土壤、作物、环境的精准监测；移动导航机制（自主地面车辆、无人机、路径规划算法）适配复杂农田地形；操控执行系统（柔性夹具、多功能机械臂、软机器人）保障作物无损处理；通信与数据处理单元（云边协同、安全加密技术）支撑实时决策与数据安全。这些技术的融合使机器人具备自主作业、自适应调整的核心能力，为精准农业奠定基础。
应用场景方面，本书覆盖农业全产业链：从作物生产中的精准播种、智能除草、变量灌溉，到收获后的自动化分选、分级与包装；从 livestock 养殖中的自动饲喂、健康监测、挤奶机器人，到温室农业中的气候调控、多机器人协同作业。书中收录了大量实证数据与案例，例如印度卡纳塔克邦的无人机喷雾技术使水资源利用率提升 90%，欧洲 robotic 挤奶系统使奶牛产奶量提高 10%-15%，美国花生农场通过导航与测绘系统实现产量提升 9%-13%，直观展现了技术落地的实际价值。
本书的核心亮点在于对 “机器人与智能农业系统深度融合” 的探讨。书中详细阐述了机器人与人工智能（深度学习作物健康分析、产量预测）、物联网（传感器融合、实时监测）、数字孪生（虚拟建模、系统优化）、人机协作（安全协同、技能培训）的集成路径，揭示了智能农业从 “自动化” 向 “自主化、智能化” 升级的核心逻辑。同时，本书不回避技术落地的现实挑战，直面高投入成本、小农户可及性、劳动力转型、数据安全与伦理规范等问题，并提出多机器人协同、气候智能农业、循环经济融合等未来研究方向。
本书的目标读者包括高等院校农业工程、电子信息工程、计算机科学等专业的高年级本科生、研究生及科研人员，同时也为农业企业家、农技推广人员、政策制定者提供了技术参考与决策依据。全书结构清晰，分 16 章展开，既有理论深度，又有实践指导意义，是智能农业领域兼具学术价值与应用价值的重要著作，为推动农业向高效、可持续、智能化转型提供了全面的技术蓝图与实践借鉴。