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《应用非参数统计方法（第五版）》是统计学领域的经典教材，聚焦非参数统计方法的理论与实践应用，适用于统计学及相关领域的学习者与研究者。与传统参数统计方法不同，非参数统计方法无需对数据的分布形态做出过多假设，适用性更广，是统计工作者必备的核心工具之一。
本书以统计学基础概念为起点，循序渐进地讲解非参数统计的核心方法，全程结合 R 编程语言提供实例支撑，确保理论与实践紧密结合。开篇章节系统梳理了统计推断的基本概念，包括数据类型（二元数据、名义数据、有序数据、定量数据）、假设检验、置信区间及伦理问题等基础内容，为后续学习奠定坚实基础。随后深入探讨非参数方法的核心原理，涵盖排列检验、二项检验、顺序统计量与秩等关键知识点，详细解析了符号检验、威尔科克森符号秩检验等常用方法的适用场景与操作步骤。
针对不同数据场景，本书分章节展开专项方法讲解：单样本推断部分介绍了均值探索、分布匹配、二分类数据推断等内容；配对样本分析聚焦交叉试验、配对比较等实际研究场景；两独立样本方法则重点阐述了威尔科克森 - 曼 - 惠特尼检验等常用工具，同时涉及位置检验、方差齐性检验等延伸内容。此外，书中还涵盖了多样本检验、结构化数据分析、生存数据分析、相关性与一致性分析、二元线性回归、分类数据分析等进阶主题，形成了完整的非参数统计方法体系。
第五版在保留经典内容的基础上进行了全面修订与扩展：新增统计学基础入门章节，帮助零基础读者快速入门；开发了专属 R 软件包，包含书中示例与习题所需的全部函数；每节末尾增设总结要点，方便读者快速定位核心原理；融入医学研究等领域的实际案例，增强方法的实用性；补充了大量最新研究文献作为示例与习题素材，助力读者追踪领域前沿；增加历史参考文献，便于读者探究非参数方法的发展脉络。
本书的适用人群广泛，可作为数学与统计学专业本科生的非参数统计课程教材，也适用于理工科、商科、卫生服务等专业的本科生或研究生定量方法模块教学。同时，它还是研究人员、医疗从业者、企业管理者等需要解读定量信息的人士的实用参考工具，支持继续教育中的自主学习，兼具教材的系统性与工具书的便捷性。
书中贯穿的实例均来自真实研究场景，涵盖医学、农业、社会科学等多个领域，习题配备完整解答，帮助读者巩固知识要点。通过学习本书，读者能够熟练掌握非参数统计方法的核心逻辑与操作流程，提升数据处理与分析能力，为学术研究、实际工作中的定量分析任务提供有力支撑。Applied Nonparametric Statistical Methods