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包容性网络工程:边缘智能与语义融合的创新实践 (英文电子书)

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资源介绍

电子书格式: pdf,epub 本文献是 2025 年第 25 届国际网络工程大会(ICWE 2025)旗下两个国际研讨会(BECS 与 SWEET)的修订精选论文集,聚焦 “安全、可访问、包容、可持续” 的网络工程核心目标,汇集了边缘计算、语义网、人工智能、区块链等前沿技术在多领域的创新应用研究。论文集由来自荷兰、芬兰、韩国、意大利等国的学者联合编辑,收录的研究成果均经过严格的单盲同行评审,体现了当前网络工程领域面向实际需求的技术突破与实践探索。 论文集分为两大核心研讨板块:一是 “大数据驱动的边缘云服务(BECS 2025)”,聚焦边缘云协同架构的优化设计与智能调度;二是 “万物语义网(SWEET 2025)”,侧重语义技术与物联网、数字孪生的深度融合,推动智能设备的互联与协同。两大板块的研究既各自聚焦细分领域,又共同围绕 “包容性网络” 的核心愿景,形成了技术互补、场景覆盖广泛的研究体系。 在边缘云服务领域,代表性研究包括自适应机器学习边缘云框架,该框架通过云侧预运行分析与边缘实时适配的双阶段机制,解决了自动驾驶等安全关键系统在资源受限场景下的稳定性与效率平衡问题;面向智能交通的 “边缘赋能车辆即服务(E-VaaS)” 系统,融合盖尔 - 沙普利稳定匹配算法与边缘计算,实现了乘车需求与车辆资源的低延迟精准匹配,有效提升车辆利用率、降低出行成本;水下目标识别方案则创新性地结合声学传感器、德劳内凸包重构、磁平衡定律与多普勒效应,突破了传统视觉依赖方法在低能见度水下环境的局限性,实现了对目标类型、形状和运动状态的精准识别;此外,LLM 驱动的多智能体边缘服务器选择机制,通过解读用户自然语言偏好动态调整 QoS 指标权重,显著提升了移动环境下服务器选择的准确性与个性化水平。 在语义网与数字孪生领域,研究成果同样亮点突出。面向医疗教育的 ECGTwinMentor 系统,整合深度学习与数字孪生技术,为心电图解读训练提供交互式平台,支持边缘设备部署,解决了医疗教育中实践资源不足的痛点;供应链追溯方向提出的分布式账本架构,将 EPCIS 2.0 标准与 IOTA 有向无环图(DAG)技术结合,实现了供应链事件的防篡改记录与跨组织数据共享;智慧农业框架则融合物联网、AI 与区块链,构建云边协同的种植监测与产品追溯体系,已在意大利普利亚地区的橄榄与葡萄种植中得到验证;城市交通数字孪生的 “仿真即服务” 引擎,通过 REST API 封装 SUMO 交通模拟器,为智慧城市规划提供了可扩展、易集成的场景模拟工具,支持实时交互与决策分析。 此外,论文集还收录了语义健康知识图谱在苹果手表的本地化推理应用、3D 场景语义标注框架、技术侦察语义搜索引擎等研究,覆盖医疗健康、智能基础设施、创新生态等多个场景。所有研究均强调技术的包容性与可持续性,既关注资源受限环境下的轻量化部署(如边缘设备、穿戴设备),又注重跨系统的互操作性与数据安全,通过加密传输、权限管控、本地推理等机制保障用户隐私与系统稳定。 该论文集不仅展现了边缘计算、语义网、人工智能等技术的跨领域融合趋势,更体现了网络工程从 “技术实现” 向 “价值赋能” 的转型 —— 通过技术创新打破资源壁垒、提升服务可及性,为智能交通、医疗教育、供应链管理、智慧城市等领域提供更包容、高效、安全的解决方案,为下一代网络工程的发展提供了重要的技术参考与实践范式。