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《转化健康信息学：联结理论与实践，优化医疗服务交付》（Translational Health Informatics: Bridging Theory and Practice for Better Healthcare Delivery）是 2026 年由 CRC Press 出版的前沿学术著作，由马尔约・里萨宁（Marjo Rissanen）、卡尔勒・萨阿斯塔莫伊宁（Kalle Saastamoinen）和图伊贾・S・伊科宁（Tuija S. Ikonen）联合主编，聚焦转化健康信息学这一跨学科领域的核心价值与实践应用。
本书的核心目标是促进临床实践与健康信息学的协同增效，以诊断式思维解决医院管理和临床领域的复杂问题。转化健康信息学作为连接理论与实践的桥梁，强调从整体视角出发，整合基础设计知识与伦理考量，应对患者护理中面临的强度相关困境，同时关注医疗产品与服务的动态演进及目标环境适配，将患者需求置于核心位置，推动用户与系统的无缝适配，实现医疗服务的有效可持续落地。
著作围绕三大核心板块展开系统论述。第一板块聚焦转化健康信息学的理论与实践融合，深入探讨转化设计挑战、患者安全、包容性设计困境及人工智能在医疗中的算法思维应用，构建起该领域的基础理论框架与实践路径。第二板块针对数字与人工智能健康技术的评估体系，涵盖数字化医疗的风险评估、动态发展的数字与 AI 创新转化评估等关键议题，为技术落地提供科学的评估方法。第三板块则聚焦数字化时代医疗的实施与管理，包括人工智能应用中的患者隐私保护、电子健康记录伦理、人工智能实施管理、人力资源管理及变革管理等实际操作层面的核心内容。
书中亮点在于对医疗领域关键痛点的针对性解答。针对全球医疗系统普遍面临的诊断不准确导致的护理延误、用药管理难题、跨部门协作不畅等问题，提出通过健康信息学技术优化流程、预防风险的具体方案。数据显示，医疗差错及后续补救成本高昂，仅芬兰每年相关支出就超 10 亿欧元，而至少三分之一的医疗操作相关并发症与四分之一的药物不良反应可通过主动干预避免，健康信息学的技术赋能为解决这些问题提供了有效路径。
在技术应用层面，本书详细阐述了人工智能在医疗领域的多元价值：从辅助诊断决策、优化资源分配、个性化治疗方案制定，到老年护理、姑息治疗、精神健康服务等细分场景的创新应用。同时，书中也未回避技术带来的挑战，重点探讨了数据隐私保护、算法伦理、数字鸿沟、技术可及性等关键问题，强调在推进技术创新的同时，需建立健全伦理框架、质量标准与监管体系，确保技术发展与患者权益、社会公平相契合。
此外，著作还关注医疗领域的特殊群体需求，包括老年人的预防护理与慢性病管理、姑息治疗患者的疼痛管理与心理支持、青少年精神健康服务优化等，倡导包容性设计理念，确保不同群体都能从健康信息学发展中获益。在组织管理层面，提出通过人力资源战略优化、跨学科协作、持续教育等方式，提升医疗系统对新技术的适配能力，实现技术价值与管理效能的双重提升。
本书汇聚了多位医疗信息学、临床实践、医院管理等领域的专家智慧，内容兼具理论深度与实践指导性，为医疗从业者、科研人员、政策制定者及相关专业学习者提供了全面且前沿的知识体系，对于推动医疗服务向更高效、安全、普惠的方向转型具有重要的参考价值。