数据驱动的商业与应用：2025 年金融及创新数据流程前沿趋势

（第一卷） (中英双语版电子书） 电子书格式: pdf,epub 《数据驱动的商业与应用：2025 年金融及创新数据流程前沿趋势（第一卷）》是 “数据工程与通信技术讲义” 系列的第 275 卷，由安德烈・谢梅诺夫、伊琳娜・叶皮法诺娃、亚娜・卡亚诺娃联合主编，聚焦数据技术与通信领域的前沿工程方法，旨在搭建数据科学、网络基础研究与工程应用、行业产品及标准化之间的桥梁。该书已被 SCOPUS、INSPEC、EI Compendex 等权威数据库索引，学术价值与实践指导意义兼具。 全书围绕 “数据驱动可持续发展” 核心主题，通过跨学科研究与实践案例结合的方式，探索了多元经济与技术领域的创新路径。书中特别关注乌克兰的社会经济背景，将战争、权力下放与韧性建设等现实挑战融入研究，提出了适配动荡环境的自适应可持续策略，同时涵盖可再生能源、负责任旅游、数字农业、ESG 报告等多个关键领域的创新实践。 在核心内容架构上，本书呈现了多维度的研究成果：企业层面，深入分析了可持续发展创新潜力的评估模型，以两家农业企业为案例，提供了人力资源、财务资产、营销、管理及生产潜力的量化评估方法；地方经济发展层面，提出将真实世界资产（RWA）代币化作为乌克兰地方社区战后重建的金融工具，通过区块链技术提升资产透明度、降低交易成本，为基础设施建设吸引多元投资；产业安全层面，构建了不稳定环境下制造企业的决策优化数学模型，重点考量能源供应波动对生产成本与经济安全的影响，为企业应对能源危机提供解决方案。 可再生能源领域，本书通过混合研究方法揭示了微电网的战略潜力，证实人均 GDP 与数字转型指数是推动可再生能源普及的关键因素，为能源去中心化与韧性建设提供了实证支撑；教育与人才培养层面，基于乌克兰远程教育实践，识别了雇主关注的四大核心能力（数字能力、语言能力、STEM 能力、个人社会与学习能力），为构建可持续商业生态系统提供人才培养参考。 金融与治理领域，本书贡献了乌克兰银行破产预测的逻辑回归模型，通过 22 项财务指标筛选出运营费用资产比、利息收入资产比两大关键预测因子，预测准确率达 88.9%；ESG 报告部分，结合利益相关者理论、合法性理论与制度理论，构建了 ESG 报告评估标准体系，为企业非财务信息披露提供方法论指导。此外，书中还涵盖负责任旅游生态系统构建、数字农业创新（如农业无人机应用）、外国直接投资影响评估、网络安全合规（NIS2 指令适配）等前沿议题，形成了覆盖多行业、多场景的数据驱动解决方案矩阵。 本书的核心价值在于整合理论洞察与实用工具，既为学术研究者提供了跨学科的研究视角，也为政策制定者、行业从业者提供了应对复杂挑战的可操作策略。无论是企业可持续转型、地方经济重建，还是产业技术创新与风险防控，书中的研究成果都能提供重要参考，助力推动地方与全球层面的韧性发展、知识驱动型增长。Data-Centric Business and Applications