电子健康创新方法与应用 Stefano Silvestri Francesco Gargiulo 编

电子健康创新方法与应用 Stefano Silvestri Francesco Gargiulo 编 (英文电子书) 本书是由斯特凡诺·西尔维斯特里和弗朗西斯科·加尔久洛两位学者共同主编的关于电子健康领域创新技术与应用的学术论文集。两位主编均任职于意大利国家研究委员会高性能计算与网络研究所，在医疗信息学和健康信息技术领域具有丰富的研究经验。本书作为MDPI应用科学期刊的特刊重印本，汇集了人工智能、物联网、大型语言模型等前沿信息技术在医疗健康领域应用的最新研究成果，由MDPI出版社于2024年出版。 电子健康作为信息技术与医疗健康深度融合的新兴领域，近年来呈现出快速发展态势。新一代信息通信技术为医疗服务带来了革命性变化，使远程医疗、智能诊断、健康监测和个性化治疗成为可能。然而，技术进步的同时也带来了数据安全、隐私保护和医疗伦理等方面的新挑战。本书正是针对这一复杂局面，系统梳理了电子健康领域的主要技术进展和实际应用场景。 本书开篇阐述了人工智能在生物医学文献自动分类中的应用。研究人员开发了基于分层深度神经网络的新型分类架构，能够将生物医学文献自动标注到医学主题词表的层级分类体系中。这种方法利用了 PubMed 标引知识的层级结构，显著提高了大规模生物医学文献的处理效率和分类准确性。实验结果表明，该方法在层级评估指标上优于现有的扁平化分类模型，为医学图书馆自动化和知识管理提供了新的技术方案。 医学影像分析是电子健康的另一核心应用领域。本书介绍了分形分析在口腔癌及口腔潜在恶性疾病诊断中的应用，展示了图像处理技术在早期癌症筛查中的巨大潜力。学者们指出，通过分析组织形态的分形特征，可以实现对恶性病变的辅助诊断，这为难以及时获得专业病理服务的地区提供了新的诊断思路。 网络安全与隐私保护是电子健康系统中不可忽视的重要议题。本书专门讨论了医疗设备通信标准DICOM的安全性问题，分析了当前医疗信息系统面临的网络威胁，并提出了相应的安全加固措施。研究人员还探讨了如何利用真实医疗数据构建网络安全训练数据集，为开发入侵检测和异常识别算法提供了基础。 本书最后展望了电子健康技术的发展趋势。人本主义设计理念在医疗应用开发中越来越受到重视，研究人员呼吁在技术创新的同时充分考虑患者和医务工作者的实际需求和使用体验。人工智能辅助决策支持系统的开发、基于物联网的可穿戴健康监测设备的普及，以及大型语言模型在医疗咨询中的应用，都将成为未来电子健康发展的重要方向。本书对于医疗信息技术研究者、健康数据科学家和医疗设备开发者而言，是一本不可多得的综合性参考著作。