资源介绍
这本书是2025年第九届“计算方法与系统软件”国际学术会议的论文集，由捷克托马斯·巴塔大学应用信息学院的两位教授Radek Silhavy和Petr Silhavy担任主编。作为Lecture Notes in Networks and Systems系列出版物之一，本书延续了该系列快速传播、高质量研究内容的传统，在短短几年内已成为系统工程与计算机科学领域备受关注的学术资源。
从书名便可看出，本书聚焦于人工智能在智能系统设计中的前沿应用。书中汇集了来自全球多个国家研究团队的最新成果，涵盖了人工智能算法、系统建模与优化、现代软件设计等多个核心议题。这些论文既有对基础理论的深入探讨，也包含了大量将人工智能技术应用于实际场景的创新案例。在内容安排上，本书特别强调了数据科学与机器学习在解决实际问题中的价值——从经济趋势分析到复杂组织与工业流程的优化，展示了人工智能技术如何服务于现实世界的决策需求。
值得一提的是，本书的编委团队阵容相当国际化。除两位主编外，还包括来自波兰科学院、新加坡南洋理工大学、意大利萨勒诺大学、斯洛伐克技术大学、芬兰拉彭兰塔大学等机构的多位知名学者。编委们既有自动化控制领域的专家，也有机器学习、信号处理等方向的学术带头人，这种跨地域、跨学科的编辑组合确保了本书内容的广度和深度。书中特别设置了“程序委员会”章节，列出了来自中国、新加坡、波兰、意大利、斯洛伐克、芬兰等多个国家研究者的贡献，体现了当前智能系统研究全球协作的特点。
作为一本会议论文集，本书的核心价值在于呈现了人工智能技术从理论研究到工程实践的转化路径。书中多个章节探讨了如何通过人工智能增强手段提升系统的可靠性、可扩展性和可解释性，这些议题对于从事智能系统研发的工程师和研究人员具有直接的参考意义。此外，本书还关注了人工智能与人本设计的融合，以及模拟与计算分析方法的创新应用，展现了该领域向更加智能、适应性更强的方向发展的趋势。
对于高校相关专业的师生而言，本书是了解人工智能与智能系统交叉领域最新研究动态的理想读物。对于企业研发团队和科研机构的研究人员，本书提供了丰富的技术案例和启发性思路，有助于把握技术发展方向并寻找潜在的创新点。即便对于只是想了解这一领域概况的普通读者，本书的前言和论文摘要也提供了足够清晰的导览。
本书属于Springer出版社Lecture Notes in Networks and Systems丛书系列，该系列出版物已被SCOPUS、EI Compendex、INSPEC等重要数据库收录，并被纳入Web of Science检索体系，学术影响力值得信赖。整本书的编辑质量较高，从论文筛选到格式排版都体现了专业水准，是智能系统与人工智能交叉领域不可多得的研究文献资源。