资源介绍
当我们谈论人工智能时，往往会陷入一个思维定式：要么是冰冷的机器算法，要么是人类智慧的独角戏。然而，混合智能（Hybrid Intelligence）正在打破这道藩篱，它代表的是人类智能与人工智能之间的协作与融合——不是简单的叠加，而是一种深度的互补互助。这本论文集正是围绕这一前沿领域展开，收录了2025年混合智能国际会议（HITA 2025）上发表的最新研究成果，由Chang Wook Ahn、Gopinath Palai、Om Prakash Verma、Deepak Panwar和Tarun Kumar Sharma五位学者共同编辑。
全书分为理论与应用两大板块，涵盖了人工智能、机器学习、软计算、模糊系统、神经网络等多个研究方向的最新进展。在理论层面，学者们探讨了混合智能系统的基本框架与计算模型；而在应用层面，则展示了这些算法在生物医学、工程优化、工业制造等领域的实际价值。比如书中就收录了利用心率变异性数据识别运动员疲劳与压力状态的研究，以及基于多面体模糊数的新型聚合算子研究等具体案例，这些成果既具有学术创新性，又展现了较强的实用价值。
本书的编辑团队来自韩国科学技术研究院、印度国家技术学院、斯里斯里大学等多个国家的研究机构，体现了该领域研究的国际化特征。会议本身也得到了马来西亚、尼日利亚、印度尼西亚等多所高校的支持，能够感受到混合智能作为一个新兴交叉领域，正吸引着全球学者的共同关注。对于从事人工智能、软计算、智能系统研究的高校师生和科研人员来说，这本论文集提供了一个了解该领域前沿动态的良好窗口；而对于希望探索人机协作新范式的技术人员，其中的应用案例也能带来不少启发。