资源介绍
视频数量：22个
总时长：3小时21分
课程介绍：
七天堂堂正正学透Claude提示词工程
你有没有这种感觉：明明是在用Claude，写出来的提示词却跟用ChatGPT没什么两样？给出来的回答要么太泛，要么答非所问，偶尔灵光一闪也说不清到底哪里做对了。这不是你一个人的问题。
Claude和ChatGPT虽然都是大语言模型，但它们的思考方式、对指令的敏感度、以及最佳交互模式完全不同。拿着同一套方法论去套两个工具，就像用开手动挡的习惯去开自动挡——不是不能开，只是白白浪费了工具本身该有的效率。这门课要教你的，就是怎么按Claude的方式跟它打交道。
课程分七天，每天都有明确的主题和对应的实操练习。
第一天聊的是Claude怎么想问题。你会搞清楚Claude和ChatGPT之间最核心的心智模型差异，明白Constitutional AI到底是什么，以及它怎么影响Claude处理指令的方式。更重要的是，你会弄清楚Claude怎么理解上下文、Token到底怎么计算的——这直接影响你写提示词时的取舍。
第二天进入提示词的结构设计。你会学到RCTFC框架，也就是Role角色、Context上下文、Task任务、Format格式、Constraint约束这五个组件怎么搭配使用。课程会专门讲XML标签的正确用法——这不是赶时髦，而是Claude原生理解的结构化方式，比Markdown更稳定。此外还有正向和负向框架的选择策略，什么时候该说“做什么”，什么时候该说“别做什么”，这里有讲究。
第三天解锁Claude的几个隐藏能力。扩展思考模式是重头戏，你会在字幕里看到官方对它的解释：Claude会在生成回答之前先在内部“想一遍”，这个内部推理过程你是看不到的，但它直接决定输出质量。问题在于这个模式不是默认开启的，你需要知道什么指令能触发它、什么不能。系统提示词工程是另一个核心技能，它相当于给Claude设定一个长期生效的角色说明书，让你不用在每次对话里都重复背景信息。
第四天专门讲推理链条的设计。思维链提示不是你想的那么简单，塞对了才能发挥作用，这里会拆穿几个常见误区。Few-shot的样本数量怎么定、怎么挑，课程给了具体的判断标准。还有自我批判循环的设计，让Claude先回答、再自我审查、最后修正，输出质量能上一个台阶。
第五天把前面学的东西落地到具体场景。内容创作方面，课程会教你怎么搭提示词栈来批量生成SEO文章，从研究到草稿到编辑格式化，全流程覆盖。代码生成部分教的是怎么用Claude像高级工程师一样写代码，不是简单地问一句答一句。商业写作部分覆盖提案、邮件、报告、PPT文案这几类高频需求。
第六天处理多轮对话和进阶交互模式。Claude本质是无状态的，但实际使用中需要它记住前面的上下文，这节课会讲怎么做记忆注入、怎么维持长对话的一致性。还有Agent循环、工具调用和错误恢复的框架设计，这些是后续做自动化工作流的基础。
第七天是收尾和提升，聚焦生产级别的提示词工程。你会建立一套属于自己的测试框架，包括评分标准、打分流程。怎么给提示词做版本管理、怎么在团队里协作推进，这里有完整的工作流程。最后一课讲的是怎么把提示词规模化复制到不同产品、不同团队，同时避免质量漂移。
七天学完，你能带走的不只是概念，而是一套从认知到实操到规模化部署的完整体系。提示词这东西，写法和写法之间差异极大，同样的需求，用对方法可能只需要三句话就能拿到80分的回答，用错方法可能绕了一个月还在原地打转。
课程配套有Udemy结业证书，完成后还能额外申请一张Algorizon官方认证证书，两张证书都能写进简历里。时间不长，三小时出头，掰成七天学，每天不到半小时，压力不大，但内容密度不低。