微软AI转型领导者 (英文课程中文字幕)

视频数量：56个 总时长：3小时55分 课程介绍： 微软AI转型领导者 想象一下这样的场景：你是一家企业的管理者，最近频繁听到员工抱怨每天要处理大量的邮件、会议记录和报表。有人开始尝试用AI工具来提升效率，但很快发现信息散落在各个平台，AI给出的建议听起来很有道理，实际上却经不起推敲。你意识到，如果不系统地了解AI，企业可能会在盲目跟风和固步自封之间摇摆不定。这门课程正是为解决这类困惑而设计的。 这门课程的主线非常清晰：首先帮你建立对生成式AI的正确认知，然后深入微软的AI工具生态，最后教你如何让AI在企业中真正落地生根。整个学习过程大约需要四个小时，节奏紧凑但不赶场，每个概念都配有实际操作的演示。 课程的前半部分从基础概念入手。你会了解到生成式AI和传统AI的区别在哪里，它们各自擅长的领域是什么。为什么要先讲这个？因为很多企业在引入AI时容易陷入两个误区，要么把AI神化，觉得它什么都能做，要么把它看得太简单，觉得买来装上就行。这部分内容会帮你建立清醒的认知，知道AI的能力边界在哪里。 多模态AI是近年来发展最快的方向之一。简单来说，就是AI不再只能处理文字，而是能同时理解图片、音频、视频甚至文档。你可能在工作中遇到过这种情况：客户发来一份包含截图的邮件，你需要从截图中提取信息并结合文字说明一起分析。传统AI很难处理这种混合输入，但多模态系统就能胜任。课程会通过具体的ChatGPT演示，让你看到这种能力在实际工作中的表现。 提示工程是很多人忽视但又至关重要的技能。同样一个问题，问法不同得到的答案可能天差地别。课程会详细讲解如何写出有效的提示，包括提示的基本结构、常见的陷阱、以及如何在复杂场景下引导AI给出更准确的回答。更进一步，你还会学到检索增强生成（RAG）的概念，这是让AI能够利用企业内部知识库的关键技术。 进入微软工具的部分，内容非常实用。Microsoft 365 Copilot是微软面向办公场景推出的AI助手，课程会手把手教你从零开始配置和使用它。你会学到如何在Outlook中用AI快速起草和回复邮件，如何在Word中让AI帮你润色文档、提取关键信息。更重要的是，课程专门讲解了企业数据安全问题，AI在处理敏感信息时有哪些需要注意的地方，这些内容对于准备在企业环境中部署AI的管理者来说是必修课。 Copilot Agents是课程的一个亮点。不同于简单的对话式AI，Agents能够执行更复杂的任务序列。课程会演示分析师Agent和研究员Agent的具体用法，前者能帮你处理数据、生成图表，后者可以深入研究某个主题并整理成报告。这些不是概念性的介绍，而是完整的实操演示，你跟着做就能掌握。 如果你想定制专属的AI助手，Microsoft Copilot Studio提供了可视化的构建工具。课程会教你如何制作Agents，如何连接外部数据源，甚至如何将多个AI能力组合成工作流。这些技能对于想让AI服务于特定业务场景的企业来说非常有价值。 Microsoft Foundry是面向更深度AI应用的开发平台。课程带你了解Azure机器学习服务的工作流程，从模型部署到Azure AI视觉、语言服务、文档智能等具体能力的使用。你会看到如何用AI分析图片、识别文本情感、提取文档中的关键信息。这些技术在实际业务中有很多应用场景，比如自动处理发票、智能客服、质量检测等。 课程还专门安排了实施策略的章节，这是很多技术课程忽略的部分。学完前面的内容，你可能已经跃跃欲试，但AI落地远不只是安装配置那么简单。内容过滤机制怎么设置，如何控制AI的使用边界，怎样建立AI卓越中心来持续推进企业的智能化转型，这些都是课程要解答的问题。成本模型的讲解也很实用，不同的AI服务如何计费，如何在保证效果的前提下控制成本，这些细节决定了AI项目的可持续性。 整个课程的设计逻辑很清晰：先打牢认知基础，再掌握工具使用，最后学习落地方法。对于企业管理者来说，这门课能帮你建立起对AI的系统性理解，知道该在什么场景用什么工具，也知道哪些坑需要避开。对于技术负责人来说，课程提供的实操演示和配置文件非常详细，可以直接作为部署参考。 学完这门课程后，你会对生成式AI的核心原理有清晰的认识，能够熟练使用Microsoft 365 Copilot处理日常办公任务，有能力根据业务需求定制AI Agents，并且理解企业在引入AI时需要考虑的治理、成本和安全问题。这些能力组合在一起，就是推动企业AI转型的基础。