资源介绍
视频数量：21个
总时长：3小时36分
课程介绍：
生成式AI辅助谈判实战
你有没有遇到过这种情况：马上要跟一家大客户谈判了，却感觉自己对对方的情况了解得不够全面——他们的真实诉求是什么？内部有什么压力？可能有哪些替代方案？这些问题在脑子里转了好几遍，却找不到系统的分析方法。
又或者，谈判结束后明明感觉不太对劲，但又说不上来哪里出了问题，没有一个好的复盘框架，下次遇到类似情况还是容易踩坑。
这门课就是来解决这些问题的。课程把生成式AI和谈判这两个领域结合起来，教你如何在谈判的各个环节借助AI工具提升效率和质量。三十几个小时的课程，分成三个核心模块，层层递进。
第一个模块解决的是认知问题。很多人在用AI工具的时候，要么过度神化它，觉得什么都能干；要么完全不知道怎么用，觉得跟AI对话就是鸡同鸭讲。这个模块会带你了解生成式AI现在到底发展到什么程度了，它能做什么、不能做什么，哪些是真实的进展、哪些还在炒作阶段。同时还会讲到AI的一些常见痛点，比如它会产生幻觉，会一本正经地说瞎话，理解了这些你才知道什么时候该信AI的输出、什么时候该保持怀疑。这些基础认知不搞清楚，后面的应用就容易出问题。
有了基础认知之后，第二个模块进入实战，主题是如何用AI来准备谈判。这个阶段你会学到几个具体的应用场景。
第一是对手情况分析。传统方式下，你可能要手动从各种渠道搜集信息——新闻报道、行业动态、之前的邮件往来、客户反馈，然后在脑子里自己拼凑对方的画像。但有了AI工具，你可以把大量非结构化的信息丢给它，让它帮你整理成结构化的对手画像，包括对方的利益诉求、约束条件、对其他方的优先级等等。当然，AI的输出需要人工验证，不能完全盲信，但这个环节的效率会大大提升。
第二是多方联盟映射。如果你面对的不是简单的双边谈判，而是涉及多方利益相关者，比如一个复杂的供应链谈判或者企业并购，AI可以帮助你分析各方之间的关系、他们公开声明的立场、以及可能存在的隐性联盟。这个在商业谈判中很常见，自己手动梳理容易遗漏，但AI可以帮你发现一些你可能没注意到的联系。
第三是场景模拟和压力测试。谈判之前你可以让AI扮演对手，模拟不同的谈判走向，看看在各种情况下对方的反应会是什么。这不是要AI给你一个标准答案，而是帮你拓展思路，提前预判可能出现的状况，想好应对预案。
第三个模块关注的是谈判表现的持续提升。很多人谈判完了就完了，没有系统地复盘经验教训。这个阶段你会学到如何借助AI来做谈判复盘，从过去的谈判中提取可复用的经验。另外在谈判过程中遇到对方的异议或者尖锐的问题，怎么快速重构你的回应思路，AI也可以帮你做这方面的准备。还有一个是建立你自己的谈判playbook，把你的谈判策略、最低价位、底线条款这些整理成结构化的文档，下次遇到类似场景可以快速调用。
整门课的设计思路很清晰：先让你正确认识AI工具的能力边界，再教你在谈判准备阶段用AI做情报收集和策略规划，最后到谈判执行和复盘阶段怎么持续优化你的表现。每个模块都有具体的工具和方法，不是泛泛而谈。
如果你经常需要参与商务谈判，不管是跟客户谈合作条款、跟供应商谈采购条件、还是参与企业之间的战略合作谈判，这门课都能给你提供一些新的思路和工具。即使你之前没有太多AI基础也不用担心，课程会从最基本的使用常识讲起。负责采购或者供应链管理的人员也适合学习，谈判场景在工作中很常见，借助AI可以让你准备得更充分、复盘得更系统。