资源介绍
这本书是第十四届新兴互联网、数据与Web技术国际会议（EIDWT-2026）的论文集，由Springer出版社收录在"数据工程与通信技术讲义"丛书（第290卷）中出版发行，属于2026年度的重要学术会议成果。会议于2026年2月25日至27日在希腊克里特岛的干尼亚举办，由日本福冈工业大学、希腊克里特技术大学和澳大利亚悉尼科技大学等机构联合主办，汇聚了来自世界各地的计算机科学研究人员。会议的三位主编Leonard Barolli、Euripides G. M. Petrakis和Farookh Hussain在分布式系统和数据技术领域颇有建树，他们组织了一个庞大的国际程序委员会，成员来自希腊、日本、美国、加拿大、意大利、澳大利亚、泰国、阿尔巴尼亚、波兰等众多国家的知名高校。从内容编排来看，这本论文集的核心议题集中在数据建模与可视化、数据挖掘、数据库与知识发现、语义技术、云计算、物联网、社交网络分析以及Web安全等多个前沿方向，特别强调如何将各类新兴互联网与数据技术有机结合，以协同智能的方式对海量Web数据进行采集、整合、分析、标注和可视化，从而推动虚拟组织及其用户社区的发展进步。书中收录的论文都是经过严格同行评审筛选出来的原创研究成果，代表了当前学术界在互联网数据处理领域的最新思考与实践探索。作为"数据工程与通信技术讲义"丛书的组成部分，本书已被SCOPUS、INSPEC和EI Compendex等多个权威数据库收录索引，同时也被提交至Web of Science进行评估，这意味着其中的研究成果具有较高的学术参考价值和行业影响力。对于从事数据科学、网络通信、Web工程、物联网应用或云计算技术研究的专业人员来说，这本论文集提供了了解国际同行最新工作进展的窗口，尤其适合那些关注多源数据融合、协同智能以及新兴互联网架构应用的研究者和研究生阅读。书中涉及的议题既包含理论基础探讨，也涵盖面向实际场景的应用方案，对于希望在学术或工业项目中了解数据技术前沿动态的读者而言，是一份不可多得的参考资料。从阅读体验的角度而言，由于这是会议论文集而非单一作者的系统性著作，每篇论文都可以独立阅读，读者可以根据自身研究兴趣选取相关章节深入研读，而不必从头到尾按顺序通读，这种灵活性使得这本书更像是一部大型工具书或参考资料合集，适合作为研究团队或图书馆的常备藏书。如果你正在从事与互联网数据技术相关的研究工作，或者仅仅是对当前Web技术的演进方向保持好奇，这本由Springer出版的学术论文集都值得花时间翻阅一下。