资源介绍
这是一本由Springer出版的学术会议论文集，属于"网络与系统讲义"丛书（Lecture Notes in Networks and Systems）第1971卷，汇集了第二届国际数据挖掘与信息安全会议（ICDMIS 2025）的研究成果。该会议于2025年10月7日至8日在柬埔寨科技大学（University of Puthisastra）举行，由印度Eminent管理与技术学院与柬埔寨科技大学联合主办，并得到了国际知识研究基金会（International Knowledge Research Foundation）的支持协作。本书是该会议论文集的第三卷，由Abhishek Bhattacharya、Soumi Dutta、Surajit Goon和Xin-She Yang四位学者共同编辑，他们分别来自印度Sister Nivedita大学计算机科学与工程系、Eminent管理与技术学院以及英国米德塞克斯大学科学与技术学院，阵容兼具东西方学术背景，体现了会议的国际化视野。本届会议的主题被定为"数据挖掘、大数据与信息安全的交汇点"，这一选题精准地抓住了当下信息技术领域几个最活跃、最具交叉性的研究方向。从会议规模来看，ICDMIS 2025共收到了来自17个国家的873篇论文投稿，最终收录的论文作者来自15个国家，参与摘要投稿的作者总数更是超过2500人，这样的体量在短短两届会议的历史中已经算得上增长迅猛，也反映出数据挖掘与信息安全这一交叉领域正在全球范围内吸引越来越多的研究力量。本书作为会议的正式学术记录，收录了经过严格同行评审后被接受的论文，内容涵盖数据挖掘算法、信息安全机制、大数据分析技术、信息检索方法及其在各类实际场景中的应用探索，既有理论层面的创新，也有面向工程实践的算法与工具研究。对于从事数据挖掘、信息安全、大数据分析和信息系统研究的学者和研究生而言，这本论文集提供了一个了解该领域最新研究动态和前沿趋势的重要窗口；对于从事网络安全、数据分析和信息系统开发的工程技术人员，书中的方法论和案例分析也具有相当的参考价值，能够为实际系统的设计与部署带来启发。作为Springer LNNS丛书的一部分，本书已被SCOPUS、EI Compendex、INSPEC等多家知名学术索引机构收录，所有收录论文均经过Web of Science的审议，这意味着其中的研究成果具有较高的学术认可度和国际可见度。无论是想要追踪数据挖掘与信息安全交叉领域最新进展的研究者，还是希望在会议论文集中寻找灵感和借鉴的从业者，都能从这本书中获得有价值的收获。