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这是一本让人读完之后忍不住想和人讨论的书，作者Louis Vervoort来自俄罗斯高等经济学院，他在这本由Springer出版的开放获取著作中提出了一个相当大胆的论断：那个哲学家们习惯于宣称"哲学问题太过复杂因而无法解决"的时代，已经彻底结束了。他的底气来自于亲身实验，尤其是在因果关系这一领域的探索——众所周知，因果概念至今没有一个统一定义，文献中的理论多如牛毛，专家们为此争论不休，但先进的人工智能却能在几秒钟内给出让顶尖学者们都认可的解答。Vervoort从这一现象出发，进一步推演，认为只要顺着当前人工神经网络和大型语言模型的发展轨迹看下去，机器完全有能力以专业水准回答大量哲学问题，甚至在某些方面超越最优秀的人类哲学家。这不是危言耸听式的未来预言，而是基于已有技术表现做出的合理预判。书的副标题虽然是"在超智能AI时代如何做哲学"，但Vervoort在书中要传递的核心信息其实颇为乐观：哲学家并不会因此失业。他提出了一种名为"综合哲学"的方法论，称之为分析哲学的自然延伸。在他看来，分析的方法在AI爆炸的时代已经不够用了，哲学家需要走向更高层次的综合，致力于构建包容性更强的理论框架，并在这些框架内部推导出问题的解答。理论构建能力可能是人类在面对机器时最后一张王牌，也是我们仍然能够超越AI的关键所在。书中还介绍了一条"半定量规则"，帮助研究者判断自己是否走在通向最佳理论和最佳解决方案的正途上——所谓最佳方案，就是那种能够解决此前各种尝试所遗留问题的方案。这条规则为哲学研究提供了一种可操作的评判标准，赋予了"进步"一词在哲学中更具体的含义。Vervoort坦言，这本书最初拟定的副标题是"综合哲学导论"，但在2023年大语言模型取得突破性进展后，他特意改了标题，以呼应这个AI飞速演进的时代。尽管书名与AI密切相关，但作者明确指出，本书的核心是关于如何运用综合方法论来解决问题，而非教人如何使用AI工具，AI在现阶段更像是精确配合的辅助工具，而非独立的综合主体。这本2026年出版的书适合的读者群体相当广泛：哲学专业的研究者和学生可以从中获得方法论上的新启发，那些对人工智能与人类智能关系感到焦虑或好奇的知识分子也能找到思考的切入点，而对于科学哲学和分析哲学传统有兴趣的一般读者来说，这更是一本兼具前沿性和可读性的入门读物。无论你是哲学领域的从业者，还是仅仅想要了解AI时代知识生产方式正在发生怎样深刻变化的人，这本书都值得花上几个小时认真读一读。